Развитие машинного обучения или одного из этапов искусственного интеллекта в скором времени может кардинально изменить всю работу финансовой индустрии, и вообще, практически её обнулить. Ведь ИИ способен предоставлять более быстрые, персонализированные и качественные услуги. Эксперты всерьёз изучают угрозу этой технологической революции для финансового мира в нынешнем виде.
Специалисты изучили множество сценариев применения технологии ИИ, нейросетей, на практике в жизни, какие в каждом случае последствия следует ожидать. Эксперты отметили, что ИИ изменит весь набор характеристик и инструментария, которыми в будущем необходимо будет обладать и оперировать для успешного финансового бизнеса. И если сейчас успешность определяется объёмами активов, то ИИ это сломает, и в выигрышном положении будут те, кто обладает большими объёмами данных. Машинному обучению для повышения собственной эффективности необходимо много знаний, много данных, огромные базы, на примере которых ИИ будет обучаться для принятия мгновенный решений, практически безошибочных.
И массовое производство, как сейчас происходит в виде стандартных пакетов финансовых услуг, ИИ предложит максимально персонализированный подход. И такой подход будет по силам искусственному интеллекту. Традиционные банковские счета в том виде, в котором мы их знаем, исчезнут. ИИ с помощью индивидуальных персонализированных алгоритмов будет автоматически распределять по выгодным позициям средства клиента. К примеру, часть средств направляется на выплату по кредитам, часть инвестироваться в растущие финансовые инструменты, часть просто откладываться на депозит для сбережения. Часть будет расходоваться на обычные повседневные нужды.
И всё это будет максимально безошибочно, поскольку основывается на глубоком анализе сотен тысяч различных факторов из огромных, постоянно пополняющихся баз данных, на возможностях клиента, на его обязанностях. Впрочем, для применения такого на практике, необходимо вносить некоторые поправки в законодательство, поскольку сейчас проведение операций без ведома клиента недопустимы. Хотя, здесь тоже много нюансов, ведь есть же доверенные лица.
Вот со страховыми компаниями будет несколько иначе, страховых случаев станет меньше, ведь скорость реагирования на них будет на порядки выше, они станут работать заранее, на опережение. К примеру, интернет вещей с ИИ, умные датчики. Даже если просто забыл закрыть окно, а прогноз сулит дождь, клиента можно сразу предупредить об этом. При обнаружении любой потенциальной угрозы, которую будет подмечать ИИ, страховая всегда может включить её в дополнительный перечень услуг, и предложить клиенту. Кроме того, быстрый анализ случаев позволит компаниям выплачивать страховые автоматически.
На конференции отметили, что ИИ, для глубокого обучения понадобится картина более целостная, то есть понадобится доступ к огромным объёмам данных, и это не просто базы отдельных финансовых учреждений. В конечном итоге для эффективности ИИ потребуется единая база всего, и точек доступа у этой базы будет много. Размещаться база сможет только в облаке, а это потенциальная угроза взлома. В целом, всё идёт к этому, но на пути масса вопросов, которые нужно будет быстро решать.
Поделись мнением о статье "Машинное обучение способно сломать финансовую индустрию", предложи свой вариант в комментариях! Спасибо!
