Большинство сервисов, которыми мы сегодня пользуемся, и без которых современная жизнь уже практически невозможна, созданы специалистами, работающими с большими данными – Data Science. Тот же прогноз погоды, ваш голосовой помощник, алгоритмы, которые советуют музыку, любимые блюда или фильмы – это всё связано с анализом огромных массивов данных. При этом дата-сайентист может работать в дистанционном режиме, получая довольно высокую зарплату. Как же освоить эту высокооплачиваемую профессию? В университет для этого поступать необязательно, достаточно онлайн-курсов.
Многие эксперты и специализированные издания называют Data Science наиболее востребованной специальностью 21 века. Немудрено, поскольку анализ больших данных сегодня затрагивает все области жизни. Дата-сайентист работает со статистическими данными больших объёмов, на базе этих данных строятся математические модели, которые позволяют решать множество задач намного быстрее и точнее. Это и прогнозирование погоды, спроса на определённые товары, услуги, персонализация новостных лент, плейлистов, стриминговых сервисов и многое другое. Такие спецы сегодня нарасхват. Из открытых источников видно, что начальный уровень приглашается на зарплату от 120 тысяч рублей, уровень Senior уже от 250 тысяч рублей. Плюсом является то, что работать можно удалённо. Итак, какие лучшие онлайн-курсы существуют для приобретения этой профессии.
Эта онлайн-школа обучает на Data Science в течение года. Программа рассчитана на новичков, имеющих базовый уровень математики. Также подойдёт начинающим программистам, аналитикам. В ходе обучения за год студент осваивает язык программирования Python, основы математического анализа, статистику, основы машинного обучения\глубокого машинного обучения. Также слушатель освоит работу с массивами данных – Big Data. Такие знаниям уже позволяют предсказывать будущее, к примеру, спрогнозировать банкротство конкретного банка, возникновение политического конфликта, а ещё дату захвата ранее неприступной цитадели в популярной мультиплеерной игре.
Авторы онлайн-курса особое внимание уделили балансу практики с теорией, к примеру, линейная алгебра перемежалась работой на специальных тренажёрах, на которых отрабатывались полученные навыки. За время обучения слушатель выполняет десять проектных работ. Эти работы войдут в портфолио каждого слушателя – хороший будет старт. В школе имеется карьерный центр, многие смогут с его помощью хорошо трудоустроиться.
Эта школа позволяет углубить свои знания в Big Data, а также Data Engineering, более продвинутой Deep Learning, если у вас уже есть успешный опыт в области разработки, либо Data Science. Студентам предлагаются корпоративные и обычные открытые программы. Занятия могут проводиться не только в онлайн-формате, есть и живые занятия (с соблюдением всех санитарных мер).
Эти курсы не такие долгие, всего четыре месяца, при этом все преподаватели являются практикующими специалистами, что очень полезно, ведь они обучают, исходя из своего опыта, который здесь и сейчас. Ученики не получают вчерашние знания, как это бывает в вузах. Здесь учат обрабатывать данные с помощью библиотеки Pandas, строить алгоритмы машинного обучения, в том числе глубокого, анализировать различную информацию, в том числе текстовую, применять созданные алгоритмы и так далее.
Это магистерская программа двух компаний, которую они предлагают совместно. Всего два года курсы, но выпускникам выдают государственный диплом о получении высшего образования. Направление курсов – Финтех. В некоторых компаниях руководство именно на это обращается внимание – на наличие диплома, если место работы у вас такое, то можно выбрать именно эту программу.
Первый блок обучения посвящён Product Owner, второй – Data Analytics, третий – Data Scientist. Занятия проходят как удалённо, так и в живых аудиториях. При этом программа не для всех желающих и заплативших, необходимо удачно сдать вступительные экзамены.
Если у вас с английским всё в порядке, то можно записаться на курсы Калифорнийского университета, что расположен в Сан-Диего. Десть недель курсы по машинному обучению. Студенты научатся классифицировать изображения, а также анализировать различные виды данных, и всё это можно будет сразу применять на практике, этому тоже научат. Но есть нюанс, для обучения на этих курсах нужен определённый уровень программиста на Python.
Поделись мнением о статье "Профессия Data Science: где можно её освоить", предложи свой вариант в комментариях! Спасибо!