Эпоха автоматизации: без гуманитарных навыков не обойтись

Появление и распространение роботизированных систем на производстве, роботов в офисе, алгоритмов создаёт потребность в совершенно новом виде, классе специалистов. И нет, не программисты, поскольку они уже в обойме, они создают эпоху автоматизации. Новые специалисты будут решать этические дилеммы, проводить оценочные работы, контролировать системы ИИ. Эксперты считают, что именно из-за развития автоматизации в разы вырастет востребованность специалистов гуманитариев. Есть навыки, которые формализовать вряд ли получится, во всяком случае, в обозримом будущем.

Контекстуализация

Большие массивы данных, простые, пусть и с большим количеством действий, и очевидные задачи, с этим машинное обучение справляется достаточно легко, лучше человека. Однако часто бывает, что проблему, возникшую перед нами, сходу сложно распознать, здесь никакой ИИ самостоятельно, без помощи живого человека не разберётся.

Например, в сфере медицины. Пациент снижает дозу приёма лекарства, постепенно перестаёт его принимать. Алгоритм эти изменения замечает моментально, однако он не сможет понять причину, почему так происходит. ИИ не будет знать при этом, какие вопросы задавать пациенту. В то время, как человек сразу понимает ситуацию, поскольку он может себе представить, что значит жить с хроническим недугом. Нужные, правильные вопросы могут помочь выстроить грамотный, подходящий именно этому пациенту курс лечения.

Любознательность

Жажда исследовать всё вокруг, делая разные выводы и заключения на этой основе. Любознательность, любопытство, это одно из тех важных человеческих свойств, которые нас и отличают от самых умных машин, роботов. Технологии на данном этапе не достигли того уровня, чтобы программировать алгоритмы на развитие творческого мышления, да и неизвестно, возможно ли такое на практике. Способность подмечать закономерности там, где они нелогичны, не нужны, и не видны на поверхности. Любая креативная среда ИИ, это, по сути, просто всё более расширяемая рандомизация, построенная на больших данных. Никакой ИИ не под силу выстраивание концепции и выводов на основе обычных наблюдений.

Критичность мышления

Эпоха информационных пузырей, постправда, всевозможные фейк-ньюс, эхокамеры, всё это требует критичности мышления, и она будет цениться всё больше. Ироничность ситуации в том, что большую часть проблем создали боты, алгоритмы. Факты становятся менее значимы, чем мнения, и люди, обладающие критическим мышлением, будут востребованы.

Этическое суждение

Ни один алгоритм, даже с большими базами, проведённой работой обучения с петабайтами данных, не в силах отличить хорошее событие от плохого. Только если в самом коде алгоритма не будет это прописано, именно такой случай, с минимальными расхождениями в водных. Компаниям, разрабатывающим алгоритмы, системы ИИ понадобятся специалисты, которые будут проводить оценку разработок с колокольни этики. Самый мощный видеохостинг, обладающий огромными вычислительными мощностями и передовыми технологиями в разработке ИИ, вынужден иметь огромный штат модераторов, тщательно отсматривающих контент, который загружают пользователи. Тенденция эта будет только усиливаться, оценщики различных этических рисков понадобятся каждому предприятию.